Métodos cuantitativos para estudiar a las élites: Aplicaciones prácticas, sesgos y potencialidades

Resumen

Este trabajo metodológico discute aplicaciones prácticas, ventajas y desventajas del análisis histórico de eventos o de supervivencia en comparación con estrategias econométricas clásicas en ciencias sociales como las regresiones logísticas binarias. En consecuencia, se analiza cuándo el enfoque de supervivencia es conveniente en comparación con modelos logísticos y los riesgos de trabajar con datos observacionales y estimaciones potencialmente sesgadas. Para responder ambas preguntas se realizan dos demostraciones econométricas con técnicas de propensión y emparejamiento para analizar el efecto de la trayectoria y vínculos empresariales en el acceso y permanencia en posiciones políticas relevantes. Para esto se utiliza la Encuesta de Élites en Chile (1990-2010) y un conjunto de datos de ministros que desempeñaron su cargo entre 1990 y 2014. Los hallazgos evidencian que la trayectoria empresarial no tiene impacto significativo en el acceso a posiciones relevantes, sin embargo, si está asociada con un menor riesgo de ser removido del gabinete. Las demostraciones econométricas muestran que el análisis de supervivencia es útil para fenómenos que implican intervalos de tiempo, mientras que las regresiones logísticas resultan pertinentes para estudiar el acceso a posiciones siempre que el muestreo sea adecuado. También se evidencian diferencias significativas entre modelos sin ajustes o placebos y modelos con mejores especificaciones o estimados después de la aplicación del algoritmo de emparejamiento.